Tempris LyoCLC®
預測一次乾燥的endpoint，加快及優化凍乾過程
步驟
1.放置Tempris sensor於凍乾機內
2.獲取即時溫度資料，找出hot/cold spots
3. LyoCLC®資料分析，線性回歸並預測一次乾燥的endpoint
4.製程控制及優化
如何預測一次乾燥的endpoint ?
一次乾燥為凍乾過程中的重要階段，藉由昇華的方法去除產品中的水分。Tempris sensor可以即時獲取溫度資料，搭配AI及機器學習，利用線性回歸預測一次乾燥的endpoint。
1.找出一次乾燥指數升溫階段的邊界，獲取產品中水(冰)殘餘量訊息
2.利用Tlin線性化，T是溫度，Tbase為指數升溫階段結束後之溫度，將溫度的指數變化線性化
3.利用線性回歸法找出最符合資料的直線
4.計算線性回歸r值，越接近±1，代表一開始選擇的Tbase越合適
5.重複步驟2~4使用不同的Tbase，r值最接近±1，代表該Tbase越能夠代表一次乾燥的endpoint
凍乾過程加快及優化後的優勢:
1.快速進入市場:更快獲得認可，提高競爭力
2.節省成本並提高效率:減少開發週期及成本，提升設備效率
3.品質及法規認證:優化後確保高品質及穩定生產
4.提升供應安全: 更好的生產靈活性以適應市場
原廠網址:https://www.tempris.com/tempris-lyoclc/
其他文獻
